Chatgpt kya hai in hindi : Chatbot (Chatgpt) ने तकनीक के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांति ला दी है, जिससे इनफार्मेशन तक पहुंच आसान हो गई हैं। लेकिन क्या होता है जब चैटबॉट दुनिया के सबसे बड़े भाषा मॉडल में से एक द्वारा संचालित होता है? मिलिए Chatgpt से, AI Based चैटबॉट जो खेल को बदल रहा है।
चैटबॉट कई सालों से हैं, लेकिन वे हाल ही में ग्राहक सेवा परिदृश्य का एक अनिवार्य हिस्सा बन गए हैं। AI तकनीक के उदय ने चैटबॉट्स के लिए अधिक परिष्कृत और अधिक व्यक्तिगत और सटीक results की पेशकश करना संभव बना दिया है। लेकिन चैटबॉट के विकास में अगला कदम यहां है, और इसे Chatgpt कहा जाता है।
ChatGPT ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो एक न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर है जिसका इस्तेमाल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग टास्क में किया जाता है। यह बड़ी संख्या में मापदंडों का उपयोग करता है और conversational text के बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे यह अत्यधिक जिससे यह एक सटीक रिजल्ट लाता है। ChatGPT संदर्भों की एक बड़े श्रृंखला में text को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम है और dialogue generation, text completion, and text summarization जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए इसे ठीक किया जा सकता है। यह कई भाषाओं में text उत्पन्न करने में भी सक्षम है, जिससे यह प्राकृतिक भाषा और मशीन सीखने का एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है। कुल मिलाकर, Chatgpt एक शक्तिशाली भाषा मॉडल है जिसका उपयोग Natural language कार्यों की विस्तृत श्रृंखला की एफिशिएंसी और सटीकता में सुधार के लिए किया जा सकता है।
Chatgpt एक ट्रांसफॉर्मर न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करके काम करता है, जो एक प्रकार का आर्किटेक्चर है जो आमतौर पर नेचुरल लैंग्वेज के कार्यों में उपयोग किया जाता है। ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर चैटजीपीटी को इनपुट टेक्स्ट को बराबर तरीके से प्रोसेस करने की अनुमति देता है, जो मॉडल की एफिशिएंसी में सुधार करने में मदद करता है।
मॉडल को conversational text के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो इसे मानव भाषा के पैटर्न और संरचनाओं को सीखने की अनुमति देता है। प्रशिक्षण के दौरान, मॉडल को इनपुट टेक्स्ट और संबंधित आउटपुट टेक्स्ट के साथ प्रस्तुत किया जाता है, और यह इनपुट के आधार पर आउटपुट टेक्स्ट उत्पन्न करना सीखता है।
जब एक नया इनपुट दिया जाता है, तो ChatGPT सभी संभावित आउटपुट पर probability distribution उत्पन्न करता है, और उच्चतम संभावना वाले आउटपुट का चयन किया जाता है। मॉडल संदर्भों की एक विस्तृत श्रृंखला में text उत्पन्न कर सकता है, और इसे विशिष्ट कार्यों जैसे dialogue generation or text completion पर प्रशिक्षण द्वारा टेक्स्ट पूरा करने के लिए ठीक-ठीक किया जा सकता है।
इसके अतिरिक्त, यह ‘masked language modeling‘ नामक एक तकनीक का उपयोग करता है जिसमें इनपुट के एक हिस्से को मास्क करना और मॉडल को यह अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित करना शामिल है कि मास्क हिस्से में क्या होना चाहिए। यह तकनीक मॉडल को अधिक मानव-समान तरीके से टेक्स्ट उत्पन्न करने के लिए सीखने की अनुमति देती है।
ChatGPT को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है, जो एक निजी शोध संगठन है जिसका उद्देश्य एक जिम्मेदार तरीके से अनुकूल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बढ़ावा देना और विकसित करना है। OpenAI की स्थापना दिसंबर 2015 में Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba और John Schulman द्वारा की गई थी। कंपनी अत्याधुनिक एआई मॉडल और प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए जानी जाती है, और इसका Natural language processing और मशीन सीखने के क्षेत्र में अनुसंधान और विकास पर एक मजबूत ध्यान है। OpenAI के पास ChatGPT के intellectual property का अधिकार हैं, और यह अपनी API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस) सेवा के माध्यम से शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को मॉडल उपलब्ध कराता है।
Chatgpt के कई फायदे हैं, जिनमें शामिल हैं:
1. मानव-जैसी टेक्स्ट पीढ़ी (Human-like text generation ): Chatgpt को conversational text के एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो इसे अत्यधिक सुसंगत और धाराप्रवाह पाठ उत्पन्न करने की अनुमति देता है। मॉडल संदर्भों की एक विस्तृत श्रृंखला में टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है और dialogue generation, text completion, and text summarization. के लिए ठीक-ठीक किया जा सकता है।
2.दक्षता (Efficiency): Chatgpt ट्रांसफॉर्मर न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जो इसे इनपुट टेक्स्ट को समानांतर तरीके से संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे मॉडल की दक्षता में सुधार होता है।
3.मल्टीटास्किंग (Multitasking) : ChatGPT को विशिष्ट कार्यों जैसे कि text summarization, text completion, language translation and dialogue generation के लिए ठीक-ठीक किया जा सकता है, जिससे यह कई प्रकार के NLP कार्यों के लिए उपयुक्त हो जाता है।
4.मापनीयता (Scalability) : Chatgpt एक बड़ा मॉडल है जिसे बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो इसे coherence and fluency के साथ text उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
5.अभिगम्यता (Accessibility): Chatgpt ओपनएआई की एपीआई सेवा के माध्यम से उपलब्ध है, जो डेवलपर्स को अपने अनुप्रयोगों और सेवाओं में मॉडल को आसानी से एकीकृत करने की अनुमति देता है।
6.बहुभाषी (Multilingual) : chatgpt कई भाषाओं में टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है, जिससे यह प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन सीखने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।
चैटजीपीटी के कई नुकसान हैं, जिनमें शामिल हैं:
1.उच्च कम्प्यूटेशनल संसाधन (High computational resources): चैटजीपीटी एक बड़ा मॉडल है और इसे चलाने के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। इससे सीमित संसाधनों वाले उपकरणों पर या वास्तविक समय के प्रदर्शन की आवश्यकता वाली स्थितियों में मॉडल का उपयोग करना मुश्किल हो सकता है।
2.सामान्य ज्ञान की कमी ( Lack of common sense ) : चैटजीपीटी मानव-जैसा पाठ उत्पन्न कर सकता है लेकिन इसमें मानव की तरह दुनिया को समझने और तर्क करने की क्षमता का अभाव है। यह ऐसा उत्तर प्रदान नहीं कर सकता है जिसके लिए संदर्भ या प्रश्न को समझने की आवश्यकता हो और सामान्य ज्ञान ज्ञान के आधार पर उत्तर दे।
3.पक्षपात (Bias) : चैटजीपीटी को संवादी पाठ के डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें पक्षपात हो सकते हैं। यह मॉडल उत्पन्न करने वाले पाठ को जन्म दे सकता है जो पक्षपाती है या जो reinforces stereotypes है।
4.जनरेट की गई सामग्री पर नियंत्रण का अभाव (Lack of control over generated content) : चूंकि मॉडल को conversational text के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए आउटपुट को नियंत्रित करना कठिन होता है, यह irrelevant or offensive content उत्पन्न कर सकता है।
5.गोपनीयता और सुरक्षा (Privacy and security): चैटजीपीटी एक एआई मॉडल है जिसे कंवर्सशनल टेक्स्ट के बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें संवेदनशील जानकारी हो सकती है। इस डेटा के संभावित दुरुपयोग और मॉडल का उपयोग करने से जुड़े गोपनीयता और सुरक्षा जोखिमों के बारे में चिंताएं हैं।
6.लागत ( Cost ) : ओपनएआई एपीआई सेवा के माध्यम से मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए महंगा हो सकता है।
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यह संभव नहीं है कि ChatGPT Google को पूरी तरह से बदलने या समाप्त करने में सक्षम होगा।
Google एक अच्छी तरह से स्थापित कंपनी है जो खोज, विज्ञापन, ईमेल और क्लाउड कंप्यूटिंग सहित कई प्रकार की सेवाएँ प्रदान करती है। ये सेवाएं जटिल प्रणालियों और बुनियादी ढांचे के शीर्ष पर बनाई गई हैं जिन्हें कई वर्षों में विकसित और परिष्कृत किया गया है।
दूसरी ओर, Chatgpt एक भाषा मॉडल है, जिसका मुख्य रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों जैसे टेक्स्ट निर्माण और टेक्स्ट पूरा करने के लिए उपयोग किया जाता है। जबकि यह एक शक्तिशाली उपकरण है, इसे Google द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवाओं को बदलने या प्रतिस्पर्धा करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
इसके अतिरिक्त, Google के पास अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए अन्य AI मॉडल और संसाधनों की एक विस्तृत श्रृंखला है, और वे अपनी AI क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए अनुसंधान और विकास में भारी निवेश करते हैं।
ChatGPT को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है, जो एक निजी शोध संगठन है जिसका उद्देश्य एक जिम्मेदार तरीके से अनुकूल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बढ़ावा देना और विकसित करना है। OpenAI की स्थापना दिसंबर 2015 में Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba और John Schulman द्वारा की गई थी।
OpenAI एक निजी कंपनी है और अपने निवेशकों के विवरण का खुलासा नहीं करती है। हालाँकि, यह ज्ञात है कि OpenAI की फंडिंग विभिन्न स्रोतों से आई है, जिसमें उद्यम पूंजी फर्म, प्रौद्योगिकी कंपनियां और व्यक्तिगत निवेशक शामिल हैं। OpenAI में कुछ ज्ञात निवेशकों में शामिल हैं:
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